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统计过程控制(SPC) 系统培训-SPC理论:数据采集与分析

2020/6/19 15:21:18 标签:       SPC进阶       浏览:470


数据收集时须明确的问题


·  什么数据需要收集? (过程变量,产品特性,客户要求:功能;外观)

·  为什么需要收集数据? (监控异常,尽早发现过程问题)

·  如何得到数据? (测量系统:方法-技巧,工具,经培训的员工;记录-数据收集表格,即控制图;计划-负责人,收集数据地点,频率,时间)

·  何时收集数据;多久收集一次? (流程中收集,流程终点测量)

·  流程中哪处收集数据? ( 控制计划中明确规定的控制点)

·  谁收集数据 ? ( QA/PROD/ENGR)



数据剔除


在制作分析用控制图时,如果出现异常点,应将之剔除,若是此点是由可知且可消除的原因引起,则可用剔除异常点后的其它点重新计算并制图;否则,则须应采取措施使过程稳定,并重新采集数据。


一般说来,可从下面几个主要方面去分析:

1 . +/- 3S         -----        判断数据是否为异常点

2. CPK/CP      -----        判断数据是否满足要求

3. 优率          ---------     判断数据是否在一定范围

4. 柏拉图      ---------     判断数据异常主要原因

5. 控制图判异原则与趋势分析    ----    判断异常原因

6. 5M1E         --------     判断主要异因

7. 其它方面


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