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应用SPC云分析学生体质数据

2020/4/28 18:07:25 SPC云案例       浏览:795

国家对于学生体质健康的关注越来越重视,可以说放到了战略层面上来要求了.学生体质测试工作的开展与上报工作也已经实行了很多年,从实际效果来说,也确实提高了学生的总体体质健康水平.特别是在推行初中体育升学考试后,人们普遍认识到了体育的重要性,自觉加强了体育锻炼的意识.学生体质数据的好坏,除了遗传基因等因素外,后天营养,睡眠时间,学校体育教学及业余时间体育运动开展的好坏起到了相当重要的作用。以下我们收集了接近2000的数据,采用SPCyun.com的数据分析功能进行数据分布的图形分析。并对结果进行适当的解析。


以下是8年级男生的身高数据:

数据分析:数据呈现比较标准的正态分布,说明数据的准确性有较大的保证,异常数据点是最小值为106cm,这个数据比较异常,平均身高是:163.4CM。

97%的男同学身高分布在143厘米到182厘米之间。

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从趋势图上也能看到两个比较异常的数值,最大值199,以及最小值是106;


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接下来我们分析女生的身高情况:

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数据呈现明显的正态分布,数据测量正确,女生平均身高为156,97%的女生身高分布在139厘米到172厘米之间。

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数据的趋势比较正常。


在数据的离散状况来看,标准偏差是7.06以及7.3,差别不大,数据的离散程度基本相同。